GPT 4 Turbo
Red Neuronal
GPT-4 Turbo API: modelo de OpenAI con reconocimiento de imágenes, modo JSON y llamada a funciones para tareas de producto y trabajo.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona GPT 4 Turbo?
GPT-4 Turbo es un modelo de OpenAI que acepta texto e imágenes. Puede procesar solicitudes con imágenes en modo JSON y con llamada a funciones, algo que no estaba disponible en versiones anteriores. Los datos de entrenamiento llegan hasta diciembre de 2023. Esta combinación es útil cuando necesitas una respuesta estructurada según un esquema o acceder a herramientas externas directamente desde el chat: el modelo devuelve un objeto listo para usar, no texto que debas analizar después. En BotHub, trabajas sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjetas rusas en rublos según el uso, por tokens consumidos que no caducan. Tienes más de 250 redes neuronales en la misma ventana, fáciles de comparar, y una API compatible con OpenAI que permite cambiar de modelo sin reescribir la integración. Los chats están cifrados y ofrecemos contratos, facturas y panel de administración para empresas. Casos de uso: análisis de capturas de pantalla, esquemas y documentos escaneados, desarrollo y depuración de código, asistentes con "function calling" y acceso a tus bases de datos, y extracción de datos de correos y tablas a JSON estructurado.Preguntas frecuentes sobre GPT 4 Turbo
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
gpt-4-turbo trabaja con texto, documentos e imágenes: responde preguntas, escribe y refactoriza código, analiza informes, prepara resúmenes y borradores. El contexto de 128 000 tokens permite cargar material extenso y discutirlo en un solo chat sin perder detalles del inicio.
En una respuesta, el modelo genera hasta 4096 tokens, lo que equivale a varias páginas de texto coherente. Si necesitas un documento extenso o un archivo de código grande, pide que divida el trabajo en partes y continúe: el contexto de 128 000 tokens mantiene toda la conversación previa.
No se indica un modo de razonamiento específico en nuestros datos. Sin embargo, puedes pedirle al modelo que analice la tarea paso a paso en el prompt: detallando condiciones, opciones y verificaciones. Para lógica, cálculos y análisis de código, esto suele mejorar notablemente la calidad de la respuesta.
Sí. gpt-4-turbo admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarla en agentes, chatbots y servicios internos. A través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, conectas el modelo una vez y luego cambias a otro sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envía una captura de pantalla, esquema, foto de una página o archivo y pide que analice el contenido. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos, al igual que la generación de algo que no sea texto. Para esas tareas, hay otros modelos en BotHub.
En nuestros datos no se especifica el idioma de los prompts y respuestas, por lo que no podemos prometer nada concreto; es mejor que lo pruebes con tu tarea. La interfaz de BotHub está en ruso, el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago es con tarjetas rusas y los tokens no caducan, así que no pierdes nada al probar.