Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

El modelo trabaja con texto: responde preguntas, escribe y analiza código, analiza documentos e imágenes, razona sobre la tarea antes de responder y llama a funciones externas. Un contexto de 200 000 tokens permite mantener un proyecto grande o un conjunto de archivos en una sola conversación.

Hasta 117 964 tokens en una sola respuesta, el volumen de un libro pequeño. Suficiente para textos técnicos largos, análisis detallados de código o documentación completa, sin necesidad de dividirlo en partes. La ventana de diálogo total es de 200 000 tokens.

Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado por nuestros datos: el modelo desglosa la tarea en pasos antes de formular el resultado. Esto ayuda en matemáticas, lógica, depuración de código y donde es importante una cadena de razonamiento, no una respuesta rápida al azar.

Sí, ambos. El modelo llama a funciones y entrega JSON estructurado, por lo que es fácil de usar en escenarios de agentes y conectarlo con servicios externos. A través de la API de BotHub compatible con OpenAI, esto se conecta sin reescribir su integración.

Imágenes y documentos, sí; se pueden enviar para obtener un análisis de texto: esquemas, capturas de pantalla, tablas, contratos. El audio y el video no están soportados, por lo que en BotHub es mejor elegir un modelo especializado cambiando en la misma ventana.

No tenemos datos específicos sobre la calidad del ruso en este modelo, así que no podemos prometer nada; pruébelo con su tarea real. En BotHub es fácil: pago por uso de tokens sin suscripción, y hay otros modelos disponibles en la misma ventana para comparar.