gemini-omni-flash-preview

Red Neuronal

Bip-bup, escribiendo texto para ti...
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gemini-omni-flash-preview
32 000

Longitud máxima de respuesta

(en tokens)

65 536

Tamaño del contexto

(en tokens)

160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
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Ejemplo de código y API para gemini-omni-flash-previewOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
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Python
Curl

Cómo funciona gemini-omni-flash-preview?

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Preguntas frecuentes sobre gemini-omni-flash-preview

¿Se pueden usar los resultados de gemini-omni-flash-preview con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer gemini-omni-flash-preview y para qué tareas es adecuado?

El modelo google-gemini trabaja con texto, imágenes y documentos: responde preguntas, analiza y corrige código, ayuda con razonamientos y tareas STEM, y extrae el significado de archivos cargados. Es adecuado para asistentes, análisis de documentos y escenarios de trabajo donde se necesita un contexto de hasta 65 536 tokens.

¿Cuánto texto puede escribir gemini-omni-flash-preview en una sola respuesta?

Hasta 32 000 tokens en una sola respuesta: esto equivale a decenas de páginas de texto. Es suficiente para un análisis largo de un documento, un artículo detallado o un bloque grande de código completo. Si hay más material, divida la tarea en partes y recopile el resultado con solicitudes consecutivas en un mismo diálogo.

¿Puede gemini-omni-flash-preview razonar antes de responder?

Sí, el modo de razonamiento del modelo está confirmado: antes de responder, analiza la tarea paso a paso en lugar de dar la primera solución que se le ocurre. La diferencia es notable en matemáticas, lógica, depuración de código y preguntas de varios pasos, donde es importante la cadena de conclusiones y no solo la velocidad.

¿Es compatible gemini-omni-flash-preview con la llamada a funciones y la salida en JSON?

En nuestros datos, la llamada a funciones y la salida JSON estructurada no están marcadas, pero eso no significa que no existan. Si está creando un agente o una integración, verifique el esquema en su escenario: BotHub tiene una API unificada compatible con OpenAI y, si es necesario, puede cambiar a otro modelo sin reescribir el código.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en gemini-omni-flash-preview?

Imágenes y documentos, sí: envíe una captura de pantalla, un esquema o un archivo y pida que analice el contenido. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos, así que cuente con imágenes y documentos; para audio, elija un modelo especializado en el catálogo.

¿Qué tan bien entiende gemini-omni-flash-preview el idioma ruso?

En nuestros datos no se especifican las características lingüísticas, por lo que no prometeremos formulaciones exactas. Gemini es una familia de modelos multilingües y, por lo general, estos modelos procesan solicitudes en ruso sin problemas. Es más seguro verificarlo con su propia tarea: en BotHub el acceso es sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago se realiza con tarjetas rusas.

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