gemini-omni-flash-preview
Red Neuronal
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona gemini-omni-flash-preview?
Preguntas frecuentes sobre gemini-omni-flash-preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
El modelo google-gemini trabaja con texto, imágenes y documentos: responde preguntas, analiza y corrige código, ayuda con razonamientos y tareas STEM, y extrae el significado de archivos cargados. Es adecuado para asistentes, análisis de documentos y escenarios de trabajo donde se necesita un contexto de hasta 65 536 tokens.
Hasta 32 000 tokens en una sola respuesta: esto equivale a decenas de páginas de texto. Es suficiente para un análisis largo de un documento, un artículo detallado o un bloque grande de código completo. Si hay más material, divida la tarea en partes y recopile el resultado con solicitudes consecutivas en un mismo diálogo.
Sí, el modo de razonamiento del modelo está confirmado: antes de responder, analiza la tarea paso a paso en lugar de dar la primera solución que se le ocurre. La diferencia es notable en matemáticas, lógica, depuración de código y preguntas de varios pasos, donde es importante la cadena de conclusiones y no solo la velocidad.
En nuestros datos, la llamada a funciones y la salida JSON estructurada no están marcadas, pero eso no significa que no existan. Si está creando un agente o una integración, verifique el esquema en su escenario: BotHub tiene una API unificada compatible con OpenAI y, si es necesario, puede cambiar a otro modelo sin reescribir el código.
Imágenes y documentos, sí: envíe una captura de pantalla, un esquema o un archivo y pida que analice el contenido. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos, así que cuente con imágenes y documentos; para audio, elija un modelo especializado en el catálogo.
En nuestros datos no se especifican las características lingüísticas, por lo que no prometeremos formulaciones exactas. Gemini es una familia de modelos multilingües y, por lo general, estos modelos procesan solicitudes en ruso sin problemas. Es más seguro verificarlo con su propia tarea: en BotHub el acceso es sin VPN ni tarjeta extranjera, y el pago se realiza con tarjetas rusas.