gemini-omni-1.1-flash-preview

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gemini-omni-1.1-flash-preview
32 000

Longitud máxima de respuesta

(en tokens)

65 536

Tamaño del contexto

(en tokens)

160 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

160 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0,16 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Se indican los precios al usar la API a través de proveedores ECO.
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BotHub: Prueba las redes neuronales gratisbot

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Ejemplo de código y API para gemini-omni-1.1-flash-previewOfrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API
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Python
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Cómo funciona gemini-omni-1.1-flash-preview?

Los bothubs recopilan información...empty

Preguntas frecuentes sobre gemini-omni-1.1-flash-preview

¿Se pueden usar los resultados de gemini-omni-1.1-flash-preview con fines comerciales?

Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

¿Qué puede hacer gemini-omni-1.1-flash-preview y para qué tareas es adecuada?

Es un modelo de google-gemini que acepta no solo texto, sino también imágenes y documentos, y responde con texto. Es adecuado para analizar PDF y escaneos, analizar capturas de pantalla, escribir y refactorizar código, y trabajar con materiales extensos: la ventana de contexto es de 65 536 tokens.

¿Cuánto texto puede escribir gemini-omni-1.1-flash-preview en una sola respuesta?

En una sola respuesta, el modelo genera hasta 32 000 tokens, lo que equivale a decenas de páginas. Es suficiente para un documento técnico extenso, un análisis detallado de un archivo o un fragmento de código grande. Si hay más material, divida la tarea en partes y continúe en el mismo diálogo; el contexto de 65 536 tokens lo permite.

¿Puede gemini-omni-1.1-flash-preview razonar antes de responder?

En nuestros datos no hay mención de razonamiento antes de responder, por lo que no prometemos un modo de reflexión separado. Pero esto no significa que el modelo no pueda manejar lógica de varios pasos: pídale que desglose la solución paso a paso y compare el resultado con otros modelos directamente en la interfaz de BotHub.

¿Es compatible gemini-omni-1.1-flash-preview con la llamada a funciones y la salida en JSON?

La llamada a funciones y la salida JSON estructurada no están marcadas en nuestros datos, por lo que no se recomienda implementarlas en producción sin probarlas. El acceso se realiza a través de la API de BotHub compatible con OpenAI: pruebe su esquema y, si es necesario, cambie a otro modelo sin reescribir la integración.

¿Se pueden cargar imágenes, audio o video en gemini-omni-1.1-flash-preview?

Imágenes y documentos, sí: envíe una captura de pantalla, una foto, un PDF o un escaneo y pida que analice el contenido. No hay notas en nuestros datos sobre la recepción de audio y video. El modelo responde con texto; no se declara la generación de imágenes y sonido, para eso hay modelos separados en BotHub.

¿Qué tan bien entiende el ruso gemini-omni-1.1-flash-preview?

No tenemos datos específicos sobre la calidad del ruso, por lo que no nos aventuramos a evaluarlo. La forma más honesta es probarlo con su tarea: envíe una solicitud a BotHub, vea la respuesta y, si lo desea, compárela con otro modelo en la misma ventana; el cambio toma segundos.

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