Gemini 3.1 Pro Preview
Red Neuronal
Gemini 3.1 Pro Preview: modelo de razonamiento de Google para código, tareas de agentes y trabajo con datos multimodales.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 048 576 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 65 536 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini 3.1 Pro Preview?
Gemini 3.1 Pro Preview es un modelo de razonamiento de Google basado en la base multimodal de la línea Gemini. Comparado con la versión anterior, gestiona cadenas de agentes largas de forma más estable, es más fuerte en ingeniería de software y consume tokens de manera más eficiente en escenarios complejos de varios pasos. La variante batch está diseñada para el envío por lotes de tareas donde el volumen de procesamiento es más importante que una respuesta instantánea. A través de BotHub, el acceso está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa en rublos según el uso de tokens, y el saldo no utilizado no caduca. Con más de 250 modelos en una sola ventana, puedes comparar respuestas o cambiar de modelo sin reescribir la integración, ya que la API compatible con OpenAI los gestiona de forma uniforme. Los chats están cifrados con AES-GCM, y las empresas tienen acceso a contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. Es útil para desarrolladores en refactorización y depuración, para analistas en la extracción de conclusiones de datos heterogéneos, para equipos de producto en agentes y automatización de cadenas, y para investigadores en tareas STEM y llamadas a funciones en servicios externos.Preguntas frecuentes sobre Gemini 3.1 Pro Preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Gemini 3.1 Pro Preview en modo batch trabaja con texto, documentos e imágenes: analiza materiales largos, escribe y corrige código, y resuelve tareas de razonamiento. El contexto de hasta 1,048,576 tokens permite incluir en una sola solicitud un proyecto completo, un contrato o un volcado de registros extenso.
Hasta 65,536 tokens en una respuesta: esto equivale a decenas de páginas o un módulo de código grande completo, sin necesidad de unir partes manualmente. Si la tarea es aún más extensa, divídela en pasos: los tokens en BotHub no caducan, pagas solo por lo que usas.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado: el modelo primero construye una cadena de pasos y solo entonces entrega el resultado. Esto es notable en matemáticas, lógica, análisis de código e instrucciones de varios pasos; la respuesta es más precisa que con la generación directa. Pagas por la longitud del razonamiento con tokens, sin suscripción.
Sí, ambos. El modelo llama a tus funciones con argumentos y devuelve un JSON estructurado según un esquema definido; esto es útil para agentes, análisis de documentos e integraciones. La conexión se realiza a través de la API unificada compatible con OpenAI de BotHub, por lo que cambiar de modelo no requiere reescribir el código.
Imágenes y documentos, sí; estos son tipos de entrada confirmados: capturas de pantalla, diagramas, escaneos, informes y volcados de datos se pueden enviar junto con la pregunta. No hay notas sobre audio y video en nuestros datos, así que guíate por la interfaz: los formatos disponibles se muestran al cargar un archivo.
No hay notas específicas sobre idiomas en nuestros datos, por lo que no podemos prometer precisión en las formulaciones; es más fiable probarlo con tu propia tarea. Abre el modelo en el sitio web o en el bot de Telegram sin VPN ni tarjeta extranjera, realiza una consulta típica y compárala con otro modelo en la misma ventana.