Gemini 3 Flash Preview
Red Neuronal
Gemini 3 Flash Preview es un modelo rápido de Google con razonamiento para escenarios de agentes, diálogo multietapa y trabajo con código.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 048 576 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 65 536 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, mínimo, bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Gemini 3 Flash Preview?
Gemini 3 Flash Preview es un modelo de Google diseñado para la velocidad: razona antes de responder y trabaja con confianza con herramientas, acercándose a la calidad de la versión Pro, pero respondiendo notablemente más rápido. Su perfil es aplicado: escenarios de agentes, diálogos largos de varios pasos y asistencia en código. Un modo batch separado está diseñado para el procesamiento por lotes cuando hay muchas solicitudes y no se necesita una respuesta instantánea. En BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas en rublos por tokens utilizados, no por suscripción, y los tokens no gastados no caducan. Hay más de 250 modelos disponibles en la misma ventana, por lo que puedes comparar respuestas, y a través de una API única compatible con OpenAI, cambiar a otro modelo sin reescribir la integración; el tráfico está cifrado, y para empresas hay contrato, factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Los escenarios son simples: crear un agente que llame a funciones y herramientas por sí mismo; analizar código ajeno, encontrar errores y sugerir refactorización; mantener correspondencia larga en soporte sin perder el contexto; procesar miles de tareas similares por lotes: etiquetado, extracción de campos, descripciones preliminares.Preguntas frecuentes sobre Gemini 3 Flash Preview
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Google con un contexto de hasta 1 048 576 tokens: escribe y edita textos, analiza documentos, lee imágenes, razona antes de responder y llama a funciones. Es adecuado para analizar grandes volúmenes de material, trabajar con código, resúmenes y escenarios donde se requiere un análisis por lotes de datos.
En una respuesta, el modelo genera hasta 65 536 tokens, suficiente para un artículo largo, un análisis detallado de un documento o un archivo de código grande. Si el material es más extenso, divide la tarea en partes y pide continuar: el contexto de un millón de tokens permite mantener todo el historial del diálogo.
Sí, el modo de razonamiento antes de responder está confirmado. Primero construye la lógica y luego formula el resultado; esto es notable en tareas STEM, cálculos de varios pasos, análisis de condiciones largas y depuración de código, donde es importante no adivinar la respuesta, sino llegar a ella de forma secuencial.
Sí, la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON son compatibles. El modelo se puede conectar a servicios externos, búsquedas, bases de datos y herramientas internas, y recibir respuestas bajo un esquema estricto. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI, por lo que cambiar de modelo no requiere reescribir la integración.
El modelo acepta imágenes y documentos: envía un escaneo, PDF, tabla o captura de pantalla y obtén un análisis en texto. No hay información sobre audio y video en nuestros datos, así que cuenta con formatos visuales y de documentos, y verifica el resto con un archivo específico.
No hay una nota específica sobre idiomas en nuestros datos, por lo que no prometemos nada de antemano. Es más fiable probarlo con tu propio material: envía una solicitud típica, evalúa las formulaciones y, si es necesario, cambia a otro modelo en la misma ventana. Acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago en rublos.