Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de texto con modo de razonamiento, contexto de hasta un millón de tokens y entrada de imágenes y documentos. Es adecuado para analizar materiales extensos, trabajar con código y depurarlo, análisis, tareas STEM y escenarios de agentes con llamadas a herramientas externas.

El límite de salida es de hasta 128 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un módulo de código extenso, un documento técnico detallado o un análisis completo, sin necesidad de dividir manualmente la tarea en decenas de pequeñas consultas y unir las partes a mano.

Sí, el modo de razonamiento del modelo está confirmado. Antes de la respuesta final, desglosa la tarea paso a paso, lo que ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de datos y depuración de código, donde la secuencia de conclusiones es más importante que una suposición rápida.

Sí, el modelo admite 'function calling' y salida estructurada en JSON. Esto permite crear agentes, conectar servicios y bases de datos externas, y obtener un formato de respuesta predecible para el análisis. En BotHub, todo funciona a través de una API única compatible con OpenAI.

Según nuestros datos, el modelo acepta imágenes y documentos: se puede analizar un esquema, una captura de pantalla de interfaz, un gráfico o un archivo de varias páginas. El audio y el video no figuran en nuestra lista de formatos de entrada, por lo que lo más sencillo es probar este escenario en la práctica.

No tenemos datos precisos sobre la calidad del trabajo en ruso, por lo que lo más fiable es probar el modelo con tus propias tareas. En BotHub es cómodo: acceso desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, pago por uso, y puedes cambiar a otro modelo en una sola ventana.