Cómo funciona FLUX.3 Video?
FLUX.3 Video es un modelo de vídeo de Black Forest Labs diseñado para una generación controlada. Crea clips a partir de descripciones de texto, puede utilizar imágenes como fotogramas iniciales y finales, y admite la continuación de vídeos existentes, lo que permite componer escenas por partes y mantener la composición deseada en lugar de depender de resultados aleatorios. Para escenarios donde el control sobre el inicio y el final del fotograma es crucial, este enfoque ofrece una previsibilidad difícil de lograr con la generación pura mediante prompts. En BotHub, FLUX.3 Video funciona sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por las generaciones utilizadas, sin suscripciones. Otras modelos de vídeo, redes neuronales de texto e imagen están disponibles en la misma ventana para facilitar la comparación, y puedes conectarlos a tus servicios mediante una API compatible con OpenAI. Las solicitudes están cifradas; para empresas, ofrecemos contratos, facturas, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es útil para crear anuncios a partir de fotogramas aprobados, animar fotos de productos, extender escenas para edición, crear vistas previas y portadas animadas para redes sociales, o mostrar rápidamente conceptos de vídeo a clientes antes del rodaje.Preguntas frecuentes sobre FLUX.3 Video
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Según nuestros datos, el modelo acepta texto, imágenes y documentos, y responde con texto. Es adecuado para describir y analizar imágenes, extraer datos de archivos, resumir, reescribir y editar textos. Es útil cuando se requiere procesar material mixto y obtener una respuesta coherente.
El límite de una respuesta es de 4096 tokens, y la ventana de contexto es de 4095 tokens, por lo que la solicitud junto con el historial del diálogo también cabe en este volumen. Si procesas un documento grande, divide la tarea en partes y recopila el resultado por fragmentos.
No se ha registrado un modo de razonamiento separado en nuestros datos. En la práctica, puedes pedir directamente al modelo que descomponga la tarea paso a paso y muestre su proceso de pensamiento, lo que suele mejorar la calidad del análisis. Si necesitas razonamiento integrado, hay otros modelos disponibles en BotHub y el cambio toma un segundo.
Las llamadas a funciones y el JSON estructurado estricto no están registrados en nuestros datos, por lo que no se recomienda su uso en producción. Para una estructura preliminar, describe el formato deseado directamente en el prompt. Si las funciones son críticas, cambia a otro modelo a través de la API compatible con OpenAI sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí, esto está confirmado por nuestros datos: envía una captura de pantalla, una foto o un archivo y pide que se analice el contenido. La recepción de audio y vídeo no está registrada. El modelo devuelve la respuesta en texto en cualquier caso; la generación de medios no está indicada en los datos.
No tenemos datos sobre los idiomas admitidos, por lo que no podemos prometer calidad de antemano; es más fácil comprobarlo con tu tarea en un par de solicitudes. El servicio en sí es totalmente en ruso: interfaz, pago con tarjetas de bancos rusos en rublos y acceso sin VPN ni tarjeta extranjera.