Devstral 2512
Red Neuronal
Devstral 2512: modelo abierto de Mistral AI para programación de agentes: 123B de parámetros y contexto de 256K tokens.
Características
- Entrada
- texto, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 262 144 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 209 715 tokens
- Funciones
- llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'devstral-2512',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'devstral-2512',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Cómo funciona Devstral 2512?
Devstral 2512 es un modelo abierto de Mistral AI diseñado para la programación de agentes: un transformer denso de 123B de parámetros con una ventana de contexto de 256 mil tokens, suficiente para mantener un repositorio completo a la vista, no solo archivos individuales. El modelo está orientado a trabajar con bases de código (buscar fragmentos, editar y verificar resultados), y su licencia abierta elimina dudas sobre dónde y cómo usarlo. En BotHub, Devstral está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas en rublos por uso de tokens y los tokens no utilizados no caducan. Tienes más de 250 modelos en una sola ventana para comparar respuestas, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo en producción sin reescribir la integración. Los chats se cifran con AES-GCM y no se guardan. Para equipos, ofrecemos contratos, facturación, EDI y panel de administración con límites. Escenarios: entender proyectos desconocidos, migrar módulos legacy, encontrar bugs intermitentes, crear pruebas automáticas y preparar revisiones antes del lanzamiento.Preguntas frecuentes sobre Devstral 2512
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Devstral-2512 de Mistral AI es un modelo de texto enfocado en el desarrollo: generación y refactorización de código, análisis de errores, revisiones y explicación de módulos desconocidos. Acepta documentos, admite llamadas a funciones y su contexto de 262,144 tokens permite mantener toda una base de código en un solo diálogo.
El límite de una respuesta es de 209,715 tokens, mucho para los estándares actuales: suficiente para un módulo extenso con pruebas, documentación detallada o un análisis de arquitectura. Aun así, es más cómodo solicitar partes por pasos para facilitar la lectura y verificación.
No hay un modo de razonamiento específico en nuestros datos para devstral-2512, por lo que no prometemos una cadena de pensamiento oculta. En la práctica, ayuda un truco sencillo: pide que descomponga la tarea en pasos, muestre un plan y conclusiones intermedias; esto ayuda notablemente con la lógica compleja.
Sí, admite llamadas a funciones y salida estructurada en JSON. El modelo es adecuado para agentes que leen archivos, invocan herramientas y devuelven respuestas bajo un esquema estricto. La conexión se realiza a través de la API de BotHub compatible con OpenAI, por lo que no tendrás que reescribir la integración para otro modelo.
Además de texto, el modelo acepta documentos; es útil cargar especificaciones, registros o tareas técnicas para trabajar con ellos en un mismo diálogo. No se admiten imágenes, audio ni video en nuestros datos; para esas tareas, cambia a un modelo especializado en BotHub dentro de la misma ventana.
El idioma de los prompts y respuestas no está especificado en nuestros datos, así que no inventaremos una calificación; es más fiable probarlo con tu propia tarea. El servicio en sí está en ruso: interfaz clara, pago con tarjetas rusas y acceso sin VPN ni tarjetas extranjeras.