deepseek-r1

Red Neuronal

DeepSeek R1 es un modelo de red neuronal open source especializado en matemáticas, programación y deducción lógica. Procesa hasta 128,000 tokens a la vez, facilitando el trabajo en proyectos de gran escala y cálculos complejos. Los usuarios obtienen una herramienta poderosa para resolver rápidamente tareas prácticas y optimizar procesos (DeepSeek Insider, Writesonic).

Inicio

Modelos

deepseek-r1

54 067

Longitud máxima de respuesta

(en tokens)

64 000

Tamaño del contexto

(en tokens)

0,34 $

Costo del prompt

(por 1M tokens)

1,35 $

Costo de la respuesta

(por 1M tokens)

0 $

Prompt de imagen

(por 1K tokens)

*Precios al usar la API.

Aperçu

Fournisseurs

API

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Proveedores deepseek-r1En Bothub puedes elegir tus propios proveedores para las solicitudes. Si no has hecho una selección, encontraremos automáticamente proveedores adecuados que puedan manejar el tamaño y los parámetros de tu solicitud.

Exemple de code et API pour deepseek-r1Nous offrons un accès complet à l'API OpenAI via notre service. Tous nos points de terminaison sont entièrement conformes aux points de terminaison OpenAI et peuvent être utilisés avec des plugins ainsi que lors du développement de votre propre logiciel via le SDK.Créer une clé API

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Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Cómo funciona deepseek-r1?

La principal ventaja es el notable ahorro de tiempo y recursos. DeepSeek R1 supera a algunos modelos en pruebas de código y matemáticas, manteniendo un coste bajo. Gracias a su arquitectura Mixture of Experts, se activan solo parte de sus parámetros, reduciendo la carga en el equipo. El modelo se integra fácilmente en infraestructuras locales y permite expandir su funcionalidad de forma flexible mediante API. Así, DeepSeek R1 se convierte en la opción ideal para quienes buscan una herramienta potente, accesible y escalable para resolver una gran variedad de tareas.