deepseek-r1

Red Neuronal

DeepSeek R1 es un modelo de red neuronal open source especializado en matemáticas, programación y deducción lógica. Procesa hasta 128,000 tokens a la vez, facilitando el trabajo en proyectos de gran escala y cálculos complejos. Los usuarios obtienen una herramienta poderosa para resolver rápidamente tareas prácticas y optimizar procesos (DeepSeek Insider, Writesonic).

Inicio

Modelos

deepseek-r1

163 840

Longitud Máx. de Respuesta

(en tokens)

64 000

Tamaño del Contexto

(en tokens)

0,4 $

Costo de la Solicitud

(por 1M de tokens)

2 $

Costo de la Respuesta

(por 1M de tokens)

0 $

Imagen de prompt

(por 1k tokens)

Chat

Proveedores

API

BotHub: Prueba la IA ahorabot

Incluir contexto

Caps restantes: 0

Proveedores deepseek-r1En Bothub puedes elegir tus propios proveedores para las solicitudes. Si no has hecho una selección, encontraremos automáticamente proveedores adecuados que puedan manejar el tamaño y los parámetros de tu solicitud.

Ejemplo de código y API para deepseek-r1Ofrecemos acceso completo a la API de OpenAI a través de nuestro servicio. Todos nuestros puntos finales cumplen completamente con los puntos finales de OpenAI y se pueden usar tanto con complementos como al desarrollar su propio software a través del SDK.Crear clave API

Javascript

Python

Curl

import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 

main();
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
  apiKey: '<your bothub access token>',
  baseURL: 'https://bothub.chat/api/v2/openai/v1'
});


// Sync - Text generation 

async function main() {
  const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
  });
} 

// Async - Text generation 

async function main() {
  const stream = await openai.chat.completions.create({
    messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
    model: 'deepseek-r1',
    stream: true
  });

  for await (const chunk of stream) {
    const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
  }
} 
main();

Cómo funciona deepseek-r1?

La principal ventaja es el notable ahorro de tiempo y recursos. DeepSeek R1 supera a algunos modelos en pruebas de código y matemáticas, manteniendo un coste bajo. Gracias a su arquitectura Mixture of Experts, se activan solo parte de sus parámetros, reduciendo la carga en el equipo. El modelo se integra fácilmente en infraestructuras locales y permite expandir su funcionalidad de forma flexible mediante API. Así, DeepSeek R1 se convierte en la opción ideal para quienes buscan una herramienta potente, accesible y escalable para resolver una gran variedad de tareas.