Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)
Red Neuronal
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 131 072 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 000 tokens
- Funciones
- Batch API
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Prompt de imagen
(por 1K tokens)
Cómo funciona Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)?
Preguntas frecuentes sobre Deep Research Pro Preview (Dec-12-2025)
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Google con un contexto de 200 000 tokens que acepta texto, documentos e imágenes como entrada. Es adecuado para analizar informes e investigaciones extensos, realizar análisis, preparar resúmenes y trabajar con código; es decir, tareas donde se necesita retener mucho material a la vez.
Hasta 32 000 tokens en una sola respuesta, lo que equivale a decenas de páginas. Es suficiente para un informe analítico detallado, una sección grande de documentación o un análisis exhaustivo de un documento. Si hay más material, divida la tarea en partes y continúe en el mismo diálogo, aprovechando el contexto largo.
En nuestros datos no hay una marca específica sobre el razonamiento antes de responder, por lo que no prometeremos un modo de reflexión oculto. En la práctica, ayuda mucho pedirle al modelo directamente en el prompt que desglose la tarea paso a paso; así, el proceso de pensamiento se ve en la propia respuesta.
En nuestros datos no se indican la llamada a funciones ni la salida estructurada, pero eso no significa que no existan. El formato JSON deseado se puede describir directamente en el prompt. Si las herramientas son importantes para usted, verifique el comportamiento del modelo en su escenario a través de la API de BotHub, compatible con OpenAI.
Imágenes y documentos, sí, se pueden enviar junto con el texto: el modelo analizará capturas de pantalla, esquemas, tablas o archivos de varias páginas. La recepción de audio y video no está marcada en nuestros datos, por lo que para esos formatos es más conveniente elegir un modelo especializado en la misma ventana de BotHub.
El idioma de los prompts y las respuestas no está especificado en nuestros datos, por lo que no prometeremos la calidad de antemano. La forma más honesta es enviar su consulta real y ver el resultado: en BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera, con pago mediante tarjetas rusas.