Claude Sonnet 4.5 Batch
Red Neuronal
Claude Sonnet 4.5 es el modelo de Anthropic para programación y agentes; Claude API en modo de procesamiento por lotes.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 64 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Sonnet 4.5 Batch?
Claude Sonnet 4.5 es un modelo de Anthropic diseñado para escenarios de agentes y flujos de trabajo de desarrollo: muestra excelentes resultados en benchmarks de ingeniería como SWE-bench Verified, donde es crucial entender el repositorio y completar la tarea, no solo escribir una función. La variante batch está diseñada para el procesamiento por lotes: envías un conjunto de solicitudes y obtienes el resultado sin mantener una sesión interactiva. En BotHub, el modelo funciona desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago es en rublos por tokens utilizados y los tokens no caducan. Las solicitudes se envían a través de una API compatible con OpenAI, por lo que puedes cambiar a cualquiera de las más de 250 modelos sin reescribir la integración; los datos se cifran mediante AES-GCM, y para empresas están disponibles contratos, facturas y un panel de administración con límites. Es útil para revisar código masivamente, gestionar tickets, refactorizar código legacy, crear agentes con llamadas a funciones, analizar documentación y registros por lotes, o preparar textos técnicos basados en materiales acumulados.Preguntas frecuentes sobre Claude Sonnet 4.5 Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Anthropic con un contexto de un millón de tokens: analiza bases de código grandes, documentos y conversaciones completas. Es adecuado para escribir y refactorizar código, depuración, análisis, trabajo con documentos e imágenes, así como para escenarios de agentes con llamadas a herramientas.
Hasta 64,000 tokens en una sola respuesta: suficiente para un módulo de código grande, un análisis técnico detallado o un documento largo sin necesidad de dividirlo. Si la tarea es más extensa, divídela en pasos: el contexto de un millón de tokens permite mantener todo el historial en un solo diálogo.
Sí, se admite el modo de razonamiento: el modelo primero construye el proceso de solución y luego proporciona la respuesta. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de código y tareas de varios pasos donde es importante llegar al resultado de forma secuencial, no solo adivinarlo.
Sí, el modelo admite function calling y salida estructurada en JSON. Tú describes un conjunto de herramientas y el modelo decide cuál llamar y con qué argumentos. A través de la API de BotHub, compatible con OpenAI, es fácil integrarlo en agentes y servicios internos.
Se aceptan imágenes y documentos, incluidos de forma nativa: el modelo lee capturas de pantalla, esquemas, tablas, PDF y responde según su contenido. No se admite audio ni video. El modelo genera texto; no crea imágenes ni sonido.
Los modelos de Anthropic trabajan con el ruso con confianza: entienden formulaciones complejas, terminología y el contexto de la tarea. En BotHub, accedes a él de la forma habitual a través del sitio web o el bot de Telegram, sin VPN ni tarjetas extranjeras, pagando en rublos según el uso.