Claude Opus 5.5
Red Neuronal
Claude Opus 5.5 es el modelo insignia de Anthropic para razonamiento complejo, codificación y escenarios de agentes largos.
Longitud máxima de respuesta
(en tokens)
Tamaño del contexto
(en tokens)
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Opus 5.5?
Claude Opus 5.5 es el modelo superior de la línea Anthropic, diseñado para razonamientos exigentes, programación y escenarios de agentes largos donde el resultado no proviene de una sola respuesta, sino de una cadena de pasos. Continúa la línea de Claude Opus 5 y destaca especialmente en ediciones de varios pasos en grandes bases de código, donde es necesario comprender la estructura del proyecto y realizar cambios de forma consistente. En BotHub, el modelo está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos, sin suscripción obligatoria. Junto a él, en la misma ventana, hay más de 250 modelos, por lo que puedes comparar respuestas y cambiar con un par de clics. Además, una API única compatible con OpenAI permite reemplazar el modelo en un sistema existente sin reescribir la integración; la correspondencia está cifrada y, para empresas, ofrecemos contrato, factura, intercambio electrónico de documentos y panel de administración con límites. Es útil si estás analizando un proyecto heredado antes de una refactorización, creando un agente que completa tareas largas por sí mismo, buscando la causa de un error intermitente, diseñando la arquitectura de un servicio o analizando datos voluminosos con una lógica precisa.Preguntas frecuentes sobre Claude Opus 5.5
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Anthropic con un contexto de un millón de tokens. Analiza documentos largos y repositorios, escribe y refactoriza código, depura errores, resuelve problemas de matemáticas y análisis, y ayuda con investigaciones, resúmenes y la preparación de materiales estructurados.
Hasta 128 000 tokens en una sola respuesta. Esto es suficiente para un módulo de código voluminoso, un análisis técnico detallado, documentación extensa o un capítulo completo de investigación, sin dividir la tarea en decenas de pequeñas solicitudes ni unir resultados manualmente.
Sí, el modo de razonamiento es compatible. El modelo primero construye una cadena de pasos y luego da el resultado, por lo que maneja mejor la lógica, los cálculos de varios pasos, la búsqueda de causas de errores y las tareas donde es importante un análisis secuencial en lugar de una respuesta rápida.
Sí, están disponibles la llamada a funciones (function calling) y la salida estructurada. El modelo llama a tus herramientas y devuelve la respuesta en el esquema especificado, lo cual es conveniente para agentes e integraciones. En BotHub, esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI sin necesidad de reescribir código.
Se aceptan texto, imágenes y documentos: puedes enviar una captura de pantalla de una interfaz, un esquema, un diagrama, un escaneo o un PDF y pedir que analice el contenido. El audio y el video no están marcados en nuestros datos, y el modelo genera la respuesta en texto.
Los modelos de Anthropic trabajan con confianza con consultas en ruso: puedes plantear la tarea de la manera habitual, enviar documentos en ruso y discutir el resultado. La calidad es más fácil de verificar con tu propia tarea: en BotHub, el acceso está abierto desde Rusia, sin VPN ni tarjeta extranjera.