Claude Opus 4.8
Red Neuronal
Claude Opus 4.8: modelo Anthropic con contexto de 1M de tokens y razonamiento para código y tareas complejas en BotHub.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 1 000 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 128 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- ninguno, bajo, medio, alto, muy alto, max
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Opus 4.8?
Claude Opus 4.8 es un modelo de la familia Opus de Anthropic que acepta texto, imágenes y archivos, y responde con texto. Su ventana de contexto de 1M de tokens permite incluir bases de código grandes, documentos extensos y todo el historial de la conversación en una sola solicitud. El modo de razonamiento ayuda a resolver tareas donde la secuencia de pasos es más importante que una respuesta rápida. La opción batch es ideal para enviar solicitudes por lotes. En BotHub, Claude está disponible sin VPN ni tarjetas extranjeras: pagas en rublos con tarjeta rusa según el uso, y los tokens no utilizados no caducan. En la misma ventana, tienes acceso a más de 250 modelos, lo que permite comparar respuestas o cambiar de modelo sin reescribir la integración. Además, la API compatible con OpenAI y el cifrado AES-GCM garantizan la integración y la privacidad. Para empresas, ofrecemos contratos, facturación, intercambio electrónico de documentos y un panel de administración con límites. Es útil para refactorizar y depurar código, analizar informes y contratos extensos, recopilar analíticas de archivos, preparar materiales STEM y gestionar escenarios de agentes de varios pasos.Preguntas frecuentes sobre Claude Opus 4.8
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Anthropic con una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens. Acepta texto, imágenes y documentos, razona antes de responder y llama a funciones. Es adecuado para trabajar con código, analizar grandes repositorios, realizar análisis de documentos extensos y tareas STEM complejas.
En una sola respuesta, el modelo genera hasta 128,000 tokens, lo que equivale a decenas de páginas. Es suficiente para crear un módulo de código grande, un informe detallado o un análisis completo de un documento sin dividir la tarea. En BotHub pagas por uso y los tokens no caducan.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado: antes de dar un resultado, el modelo construye una cadena de pensamiento. Esto es notable donde la lógica es importante: depuración de código, matemáticas, análisis de requisitos contradictorios en la documentación. En consultas simples, no es necesario utilizar un razonamiento profundo.
Sí. El modelo admite llamadas a funciones (function calling) y salida estructurada en JSON, por lo que es fácil integrarlo en agentes y flujos de trabajo. En BotHub, todo esto funciona a través de una API única compatible con OpenAI; puedes cambiar de modelo sin reescribir la integración.
Imágenes y documentos, sí: envía una captura de pantalla, un esquema, un PDF o un contrato y obtén un análisis en texto. El audio y el video no están marcados como entrada en nuestros datos; para esas tareas, BotHub tiene modelos separados disponibles en la misma ventana y con la misma API.
En nuestros datos no se especifica el idioma de las instrucciones y la salida, por lo que no haremos promesas: prueba el modelo con tu tarea. La interfaz de BotHub está en ruso, el acceso es sin VPN ni tarjetas extranjeras, el pago es en rublos y puedes cambiar a otro modelo con un solo clic.