Claude Opus 4.1 Batch
Red Neuronal
Claude Opus 4.1 API: modelo insignia actualizado de Anthropic para programación, razonamiento complejo y tareas de agentes.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 200 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 32 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Opus 4.1 Batch?
Claude Opus 4.1 es una versión actualizada del modelo insignia de Anthropic: en comparación con la versión anterior, ha mejorado en programación, razonamiento y tareas de agentes, alcanzando un 74,5% en SWE-bench Verified. La variante batch está diseñada para el procesamiento por lotes de solicitudes cuando no se requiere una respuesta instantánea y el volumen de tareas es grande. En BotHub, el modelo funciona sin VPN ni tarjeta extranjera: pagas con tarjeta rusa en rublos según el uso, por tokens consumidos, no por suscripción, y los tokens no utilizados no caducan. Más de 250 modelos están disponibles en una sola ventana, lo que facilita cambiar entre ellos y comparar respuestas, y la API unificada de BotHub permite conectar Claude Opus 4.1 a tus servicios y cambiar de modelo sin reescribir la integración. La correspondencia está cifrada mediante AES-GCM, y para empresas hay contrato, factura, EDI y panel de administración con límites. Los desarrolladores usan el modelo para refactorizar repositorios grandes, depurar y revisar código; los analistas, para razonamiento de varios pasos y tareas STEM; los equipos de producto, para escenarios de agentes; y las redacciones y soporte, para el procesamiento masivo de textos por lotes.Preguntas frecuentes sobre Claude Opus 4.1 Batch
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Anthropic con una ventana de contexto de 200 000 tokens. Analiza documentos largos y código, razona sobre tareas, escribe y refactoriza, y lee imágenes. El modo batch es útil cuando necesitas procesar un conjunto de solicitudes similares a la vez.
El límite de salida es de 32 000 tokens por respuesta. Esto es suficiente para un artículo extenso, un análisis detallado de un documento o un módulo de código grande completo. Si el material es mayor, divide la tarea en partes: el contexto de 200 000 tokens permite mantener todo el proyecto en la conversación.
Sí, el razonamiento antes de responder está confirmado en el modelo. Primero desarrolla el proceso de solución y luego entrega el resultado, por lo que es ideal para tareas de STEM, lógica, depuración de código y análisis de requisitos contradictorios en documentos largos.
Sí, el modelo admite la llamada a funciones y la salida estructurada en JSON. Es conveniente usarlo como base para agentes y pipelines: el modelo elige la herramienta por sí mismo y la respuesta llega en un formato que tu código puede analizar sin complicaciones ni limpieza adicional.
Según nuestros datos, además de texto, se aceptan imágenes y documentos: capturas de pantalla, esquemas, diagramas, PDF y contratos. No hay notas sobre audio y video en nuestros datos, por lo que para esos archivos es mejor cambiar a un modelo especializado en la misma interfaz.
No hay métricas separadas por idioma en nuestros datos, pero Opus 4.1 es un modelo multilingüe de Anthropic y, en la práctica, las tareas en español suelen estar a su alcance. Pruébalo con tu propio material: la interfaz de BotHub está en español, el pago es en rublos, y no se necesitan VPN ni tarjeta extranjera.