Claude Haiku 4.5
Red Neuronal
Claude Haiku 4.5 api: modelo rápido y económico de Anthropic para tareas de texto voluminosas y procesamiento por lotes.
Características
- Entrada
- texto, imágenes, documentos
- Salida
- texto
- Tamaño del contexto
- 200 000 tokens
- Longitud máxima de respuesta
- 64 000 tokens
- Niveles de razonamiento
- bajo, medio, alto
- Funciones
- razonamiento, llamada a funciones
Costo del prompt
(por 1M tokens)
Costo de la respuesta
(por 1M tokens)
Cómo funciona Claude Haiku 4.5?
Claude Haiku 4.5 es un modelo compacto de Anthropic diseñado para la velocidad y la eficiencia: en calidad de respuesta está al nivel de Claude Sonnet 4, pero con menor latencia y coste que los modelos grandes de la línea Claude. La variante batch está pensada para el procesamiento por lotes: un conjunto de solicitudes se envía como una sola tarea y los resultados se recogen más tarde. A través de BotHub, el modelo está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjetas extranjeras; el pago se realiza con tarjeta rusa en rublos y solo por los tokens consumidos, que no caducan. Hay más de 250 modelos disponibles en una sola ventana, y una API compatible con OpenAI permite cambiar de modelo sin reescribir la integración; los chats están cifrados con AES-GCM, y para empresas hay contratos, facturas, EDI y un panel de administración con límites. En la práctica, se utiliza para la clasificación y etiquetado masivo de tickets, correos y reseñas, para la extracción de campos de documentos y estructuración de datos, para borradores de respuestas de soporte y resumen de conversaciones largas, así como una capa rápida en esquemas multiagente, donde Haiku maneja la rutina y las tareas complejas se derivan a modelos superiores.Preguntas frecuentes sobre Claude Haiku 4.5
Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.
Es un modelo de texto de Anthropic con una ventana de contexto de 200.000 tokens. Es adecuado para analizar documentos grandes, escribir y depurar código, analizar datos y tareas de razonamiento. El sufijo batch significa modo por lotes: es útil cuando necesitas procesar muchas solicitudes similares a la vez.
Hasta 64.000 tokens en una sola respuesta, lo que equivale a decenas de páginas de texto. Es suficiente para un análisis detallado de un documento o un módulo de código largo completo, sin unir partes manualmente. Si la respuesta alcanza el límite, pide que continúe desde donde se detuvo.
Sí, se admite el razonamiento antes de responder: el modelo piensa primero en los pasos y luego da el resultado. Esto ayuda notablemente en matemáticas, lógica, análisis de código ajeno y en todas las tareas donde la secuencia de razonamiento es importante, no la reacción instantánea.
Sí. El modelo llama a funciones y devuelve JSON estructurado según su esquema; es la base para agentes, analizadores e integraciones con sus servicios. BotHub utiliza una API única compatible con OpenAI, por lo que puede cambiar de modelo sin reescribir el código.
Se aceptan texto, imágenes y documentos: capturas de pantalla, diagramas, tablas, PDF; el modelo leerá y analizará el contenido. La recepción de audio y video no está confirmada en nuestros datos, por lo que para esos archivos es mejor elegir un modelo con soporte confirmado para el formato.
La línea Claude es multilingüe y el modelo trabaja con confianza con solicitudes en ruso: capta formulaciones, terminología y contexto sin configuraciones adicionales. La calidad depende de la tarea específica, así que pruébelo con sus materiales; el acceso en BotHub está disponible sin VPN ni tarjeta extranjera.