DALL-E 3: конкурент Midjourney от OpenAI

DALL-E 3 - передовая генеративная модель для создания изображений по текстовым описаниям, разработанная компанией OpenAI.
Это третья итерация серии DALL-E, отличающаяся улучшенным пониманием контекста и деталей. Модель использует усовершенствованные методы глубокого обучения, интегрируется с ChatGPT для уточнения запросов и имеет расширенные протоколы безопасности. DALL-E 3 доступна на BotHub, через Microsoft Bing и подписку ChatGPT Plus.
dall-e

Характеристики:

  • Генерация изображений на основе текстовых описаний (prompts)
  • Значительно улучшенное понимание нюансов и деталей по сравнению с предыдущими версиями
  • Интеграция с ChatGPT для быстрого уточнения запросов и корректировки изображений
  • Протоколы безопасности и соблюдения правовых норм (запрет на генерацию откровенного, агрессивного или дискриминационного контента, защита авторских прав)
  • Доступность через Microsoft Bing и подписку ChatGPT Plus благодаря поэтапному внедрению

Преимущества:

  • Высокая точность соответствия генерируемых изображений текстовым описаниям
  • Возможность создания реалистичных и связных изображений благодаря улучшенному пониманию контекста
  • Удобство уточнения запросов и корректировки изображений за счет интеграции с ChatGPT
  • Широкая доступность модели для пользователей через Bing и ChatGPT Plus
  • Активное сотрудничество OpenAI с образовательными учреждениями для использования технологии в обучении

Ограничения:

  • Сложности с пространственным размещением объектов и пониманием их взаимного расположения
  • Нестабильность в генерации читаемого текста на изображениях из-за особенностей текстового кодировщика
  • Склонность к домысливанию несущественных деталей, таких как названия видов растений или птиц
  • Потенциальные проблемы безопасности и смещений, характерные для ИИ-систем (генерация дипфейков, дезинформации, влияние на занятость)

Применение:

  • Дизайн логотипов и рекламных постеров для бизнеса
  • Создание концепт-артов, иллюстраций и визуальных элементов для художников и дизайнеров
  • Генерация инфографики и визуализаций данных для журналистов
  • Экспериментирование с различными стилями и идеями в искусстве и дизайне

Производительность:

  • Превосходит DALL-E 2 и Stable Diffusion XL в тестах на соответствие промптам (CLIP score, Drawbench)
  • Лидирует по оценкам связности, стиля и следования промптам от человеческих экспертов (на основе DALL-E 3 Eval и MSCOCO)
  • Высокие показатели по метрикам композиционной связности T2I-CompBench (цвет, форма, текстура)
  • Обучена на смеси из 95% синтетических и 5% реальных описаний изображений

Интересные факты:

  • Название DALL-E составлено из имен художника-сюрреалиста Сальвадора Дали и робота WALL-E из мультфильма Pixar
  • При обработке текстовых запросов DALL-E 3 "видит" целые слова, а не отдельные символы, что влияет на качество генерации текста на изображениях
  • Пользователи могут исключить свои изображения из обучающих данных DALL-E 3, заполнив онлайн-форму или запретив доступ боту-сборщику данных
DALL-E 3 представляет собой значительный шаг вперед в области генерации изображений на основе текстовых описаний. Модель отличается высокой точностью, улучшенным пониманием контекста и интеграцией с ChatGPT для удобного уточнения запросов. Широкая доступность через Bing и ChatGPT Plus открывает возможности применения DALL-E 3 в различных сферах, от дизайна логотипов до создания иллюстраций и визуализации данных.Однако, несмотря на впечатляющие результаты, DALL-E 3 все еще имеет некоторые ограничения, такие как сложности с пространственным размещением объектов и генерацией читаемого текста. Кроме того, существуют потенциальные проблемы безопасности и этические соображения, характерные для ИИ-систем, которые необходимо учитывать при использовании и дальнейшем развитии модели. В целом, DALL-E 3 демонстрирует огромный потенциал генеративных моделей и служит вдохновляющим примером прогресса в области искусственного интеллекта. Дальнейшие исследования и усовершенствования помогут преодолеть существующие ограничения и раскрыть еще больше возможностей применения этой технологии.