Puede usar los resultados generados con fines comerciales. Todos los derechos sobre el contenido creado le pertenecen. La única restricción: asegúrese de que la solicitud no incluya material de terceros protegido por derechos de autor. El usuario es responsable de respetar los derechos sobre los datos de entrada.

Es un modelo de texto de Google con un contexto de 65 536 tokens. Acepta no solo texto, sino también imágenes y documentos, por lo que es adecuado para analizar materiales, trabajar con código, realizar análisis y obtener respuestas largas y detalladas. Se admite el procesamiento por lotes: las tareas se pueden enviar en grupos.

Hasta 32 000 tokens en una sola respuesta; esto es suficiente para un documento grande, un análisis detallado o un fragmento de código extenso completo. Si el material es más largo, divídalo en partes: la ventana de contexto de 65 536 tokens permite mantener los pasos anteriores en la conversación.

En nuestros datos no se indica un modo de razonamiento separado para este modelo, por lo que no podemos prometerlo. Sin embargo, siempre puede pedir que se analice la tarea paso a paso directamente en el prompt; esta técnica suele mejorar notablemente las respuestas en preguntas lógicas y de cálculo complejas.

La llamada a funciones y los esquemas JSON estrictos no están marcados en nuestros datos; esto no es una negación, sino una falta de indicación. La forma más fácil de comprobarlo es mediante una solicitud a través de la API de BotHub compatible con OpenAI: si el formato es crítico para usted, puede cambiar a otro modelo sin reescribir la integración.

El modelo acepta imágenes y documentos: puede enviar una captura de pantalla, un esquema, un escaneo o un archivo y pedir que se analice el contenido, se explique o se haga un resumen. La recepción de audio y video no está indicada en nuestros datos, y el modelo devuelve el resultado en texto; no hay generación de imágenes o sonido aquí.

No tenemos mediciones separadas sobre el ruso en nuestros datos, por lo que no proporcionamos estimaciones precisas. La forma más fiable es probar el modelo con sus propias tareas y compararlo con otros en la misma ventana. En BotHub, esto está disponible desde Rusia sin VPN ni tarjeta extranjera, con pago en rublos.