DeepSeek R1
нейросеть
DeepSeek R1 — открытая модель рассуждений от DeepSeek: подходит для сложной логики, STEM-задач и работы с кодом.
Макс. длина ответа
(в токенах)
Размер контекста
(в токенах)
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает DeepSeek R1?
DeepSeek R1 — рассуждающая модель с открытым исходным кодом от DeepSeek: 671 миллиард параметров, из которых на каждом проходе активны 37 миллиардов, а токены рассуждений остаются открытыми, поэтому вы видите ход решения, а не только финальный ответ. В BotHub она доступна из России без VPN и зарубежной карты: оплата российскими картами по факту, за использованные токены, и они не сгорают. Рядом в одном окне более 250 нейросетей, так что DeepSeek R1 легко сравнить с другими моделями на одной и той же задаче, а через единый API подключить дипсик к своим сервисам и переключаться между моделями без переписывания интеграции; данные шифруются по AES-GCM и не сохраняются, а компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Пригодится, когда нужно разобрать и отладить чужой код, провести рефакторинг и ревью, шаг за шагом решить задачу по математике или другой STEM-дисциплине, проверить логику аналитического вывода или собрать мультимодельный сервис, где за длинные рассуждения отвечает R1.Частые вопросы о DeepSeek R1
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
deepseek-r1 — модель с рассуждением перед ответом: подходит для разбора кода и отладки, математики и STEM-задач, анализа документов и длинных текстов. На вход принимает текст, документы и изображения, умеет вызывать функции, поэтому впишется и в аналитику, и в рабочие сценарии разработки.
Максимальный ответ — 16 000 токенов, а общее окно контекста составляет 64 000 токенов, так что в один запрос уместится крупный документ вместе с развёрнутым разбором. Если материала больше, разбивайте задачу на части и просите продолжить с нужного места.
Да, это её основной режим: deepseek-r1 строит цепочку рассуждений и только затем выдаёт финальный ответ. Поэтому модель аккуратнее справляется с многошаговой математикой, логикой и разбором кода — промежуточные выводы она проверяет сама. На рассуждения тоже расходуются токены.
Да. Вызов функций и структурированный вывод JSON подтверждены, так что модель можно подключать к инструментам, базам и внешним сервисам. В BotHub это работает через единый OpenAI-совместимый API: переписывать интеграцию не нужно, достаточно поменять идентификатор модели в запросе.
Изображения и документы модель принимает на вход — можно прислать скриншот, схему или файл и попросить разобрать содержимое. Пометок про аудио и видео в наших данных нет. Отвечает deepseek-r1 текстом, поэтому для озвучки или картинок переключитесь на профильную модель в том же окне.
В наших данных язык работы отдельно не отмечен, поэтому обещать за модель не будем — проще проверить на своём запросе. Сам сервис русскоязычный: интерфейс, поддержка и оплата российскими картами в рублях, без VPN и зарубежных карт.