Claude Fable 5 Batch
нейросеть
Claude Fable 5 — модель Anthropic для автономной работы со знаниями и кодом; claude fable 5 api принимает текст, изображения и файлы.
Характеристики
- Входные данные
- текст, изображения, документы
- Результат
- текст
- Размер контекста
- 1 000 000 токенов
- Макс. длина ответа
- 128 000 токенов
- Уровни рассуждений
- низкий, средний, высокий, максимальный, max
- Возможности
- рассуждения, вызов функций
Стоимость промпта
(за 1M токенов)
Стоимость ответа
(за 1M токенов)
Как работает Claude Fable 5 Batch?
Claude Fable 5 — модель класса Mythos от Anthropic для автономной работы со знаниями и программирования. Она принимает текст, изображения и файлы, отвечает текстом и поддерживает рассуждения, поэтому берёт задачи, где нужна цепочка шагов: разобрать материалы, сопоставить их и довести результат до конца. Вариант batch рассчитан на пакетную обработку, когда запросы уходят массивом, а результат забирается по готовности. Через BotHub модель работает из России без VPN и зарубежной карты, оплата идёт рублями по факту, а неизрасходованные токены не сгорают. Рядом в одном окне более 250 моделей и единый OpenAI-совместимый API, позволяющий сменить модель в мультимодельной системе без переписывания интеграции; компаниям доступны договор, счёт, ЭДО и админ-панель с лимитами. Инженерам это пригодится для рефакторинга и разбора незнакомого кода, аналитикам — для обработки наборов документов и отчётов, продуктовым командам — для массовой классификации обращений, исследователям — для длинных рассуждений над STEM-задачами.Частые вопросы о Claude Fable 5 Batch
Вы можете использовать результаты генерации в коммерческих целях. Все права на созданный контент принадлежат вам. Единственное ограничение: убедитесь, что в запросе не использовались защищённые авторским правом материалы третьих сторон. Ответственность за соблюдение прав на входные данные лежит на пользователе.
Это текстовая модель Anthropic, которая принимает на вход не только текст, но и изображения с документами. Подходит для анализа больших материалов, работы с кодом и рефакторинга, рассуждений и STEM-задач, а также для сценариев с вызовом внешних инструментов.
Лимит вывода — до 128 000 токенов за один ответ, этого хватает на объёмный документ, подробный разбор или крупный модуль кода целиком. Контекстное окно при этом достигает 1 000 000 токенов, так что ответ можно строить по большому массиву входных данных.
Да, режим рассуждений подтверждён: модель может разложить задачу на шаги до финального ответа. Это полезно в математике, логике, отладке кода и анализе противоречивых документов, где важен не только результат, но и воспроизводимая цепочка выводов.
Да, поддерживаются и function calling, и структурированный вывод JSON. Модель можно подключить к вашим инструментам, базам и сервисам, а ответы отдавать в строгой схеме для автоматической обработки. В BotHub это делается через единый OpenAI-совместимый API.
По нашим данным на вход принимаются изображения и документы, в том числе нативно: можно отправить скриншот, схему, таблицу или PDF и получить разбор текстом. Поддержка аудио и видео в характеристиках модели не отмечена.
Отдельных замеров по языкам в наших данных нет, поэтому надёжнее проверить модель на ваших собственных промптах и документах. В BotHub это удобно: все модели в одном окне, переключение занимает секунду, а оплата идёт по факту за токены.