Claude Fable 5.2
Réseau Neuronal
Claude Fable 5.2 d'Anthropic : un modèle pour les tâches techniques complexes : code, raisonnement et traitement d'images.
Caractéristiques
- Entrée
- texte, images, documents
- Sortie
- texte
- Taille du contexte
- 1 000 000 tokens
- Longueur maximale de la réponse
- 128 000 tokens
- Niveaux de raisonnement
- faible, moyen, élevé, très élevé, max
- Fonctionnalités
- raisonnement, appel de fonctions
Coût du prompt
(par 1M tokens)
Coût de la réponse
(par 1M tokens)
import OpenAI from 'openai';
const openai = new OpenAI({
apiKey: '<your bothub access token>',
baseURL: 'https://openai.bothub.chat/v1'
});
// Sync - Text generation
async function main() {
const chatCompletion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'claude-fable-5.2:batch',
});
}
// Async - Text generation
async function main() {
const stream = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: 'user', content: 'Say this is a test' }],
model: 'claude-fable-5.2:batch',
stream: true
});
for await (const chunk of stream) {
const part: string | null = chunk.choices[0].delta?.content ?? null;
}
}
main();
Comment ça marche Claude Fable 5.2?
Claude Fable 5.2 est le modèle d'Anthropic pour les tâches techniques les plus exigeantes. Selon le fournisseur, il a considérablement progressé par rapport à Fable 5.1 en programmation, raisonnement et traitement d'images. Lors des tests pré-lancement, il a résolu des tâches auparavant jugées impossibles. Il est donc idéal pour les situations où le coût de l'erreur est élevé : analyse de bases de code volumineuses, refactorisation, débogage, conception d'architecture et chaînes de raisonnement complexes avec vérification des résultats. Via BotHub, vous y accédez sans VPN ni carte étrangère, avec un paiement en roubles à l'usage. Les modèles voisins sont accessibles dans la même fenêtre pour comparer les réponses ou basculer sans réécrire l'intégration. Les échanges sont protégés par chiffrement AES-GCM et les données ne sont pas conservées. Les équipes bénéficient de contrats, factures, EDI et d'un panneau d'administration avec limites. Les développeurs disposent d'une API unique compatible OpenAI pour les systèmes multimodaux.Questions fréquentes sur Claude Fable 5.2
Vous pouvez utiliser les résultats générés à des fins commerciales. Tous les droits sur le contenu créé vous appartiennent. Seule restriction : vérifiez que la requête ne contient pas de contenus protégés par le droit d'auteur appartenant à des tiers. Le respect des droits sur les données d'entrée relève de votre responsabilité.
C'est un modèle textuel : il accepte du texte, des images et des documents, sait raisonner avant de répondre et appeler des fonctions. Un contexte allant jusqu'à 1 000 000 de jetons permet d'analyser de gros documents et des bases de code. Adapté à l'analyse de fichiers, au travail sur le code, à l'extraction de données et aux scénarios multimodaux via l'API BotHub.
Le modèle génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse, soit de longs chapitres, des rapports détaillés et des fragments de code étendus. Le contexte d'entrée jusqu'à 1 000 000 de jetons permet de s'appuyer sur des documents volumineux pour préparer cette réponse.
Oui, le raisonnement avant réponse est une capacité du modèle : il peut réfléchir aux étapes de résolution avant de fournir un résultat. Cela aide là où le raisonnement est crucial : analyse de code, vérification d'hypothèses, calculs en plusieurs étapes et tâches avec conclusions intermédiaires.
Oui, les deux sont indiqués dans les capacités du modèle. L'appel de fonctions permet d'accéder à des outils externes et des bases de données, et la sortie structurée en JSON est pratique pour les intégrations : la réponse est immédiatement analysée par le code et transmise.
Parmi les formats non textuels, le modèle accepte les images et les documents, qui peuvent être transmis avec la tâche. Il n'y a pas d'indication de prise en charge de l'audio ou de la vidéo dans nos données ; pour ces fichiers, il vaut mieux vérifier la compatibilité ou choisir un autre modèle du catalogue.
Il n'y a pas d'évaluation spécifique du russe dans les données du modèle, nous ne pouvons donc pas promettre un niveau précis. En pratique, la qualité dépend de la tâche et de la formulation ; testez le modèle avec vos propres exemples, c'est plus fiable que toute assurance générale.