Промпты

Готовые промпты для программистов: шаблоны под Python, JavaScript и C++

2026 год на дворе. Нейросети уже пишут музыку, рисуют картины, сочиняют сценарии и даже спорят с вами в комментариях.А вы всё ещё вручную переписываете for на list comprehension? Пора признать: кодинг тоже изменился. Теперь ваш главный навык – не только знать синтаксис, но и уметь чётко и ясно объяснять задачу тому самому ИИ-напарнику, который уже ждёт в соседней вкладке.Но как объяснить, чтобы не получилось “ну ты понял”? Как заставить модель генерировать идиоматичный, чистый и работающий код с первого раза? Ответ – в промптах, продуманных, отточенных и готовых к использованию шаблонах.Мы собрали для вас 10 таких промптов – от перевода кода между языками до рефакторинга и документирования. Ваш ChatGPT теперь станет в разы полезнее.
Готовые промпты для программистов: шаблоны под Python, JavaScript и C++
2026 год на дворе. Нейросети уже пишут музыку, рисуют картины, сочиняют сценарии и даже спорят с вами в комментариях.А вы всё ещё вручную переписываете for на list comprehension? Пора признать: кодинг тоже изменился. Теперь ваш главный навык – не только знать синтаксис, но и уметь чётко и ясно объяснять задачу тому самому ИИ-напарнику, который уже ждёт в соседней вкладке.Но как объяснить, чтобы не получилось “ну ты понял”? Как заставить модель генерировать идиоматичный, чистый и работающий код с первого раза? Ответ – в промптах, продуманных, отточенных и готовых к использованию шаблонах.Мы собрали для вас 10 таких промптов – от перевода кода между языками до рефакторинга и документирования. Ваш ChatGPT теперь станет в разы полезнее.Погнали разбираться!Но прежде чем мы окунемся в примеры, немного теории: что такое системный промпт и стартовый промпт?
  • Системный промпт – это скрытое системное сообщение, которое задает тон общения модели. Например, можно прописать: “Ты опытный Python‑разработчик, который пишет профессиональный код”.
  • Стартовый промпт – это просто наш первый запрос к модели. По сути, системный промпт действует из тени, а стартовый – как первый штрих при рисовании картины. Вместо системного промпта можно просто отправить текст “Ты опытный Python‑разработчик” в виде обычного сообщения в чате – обычно результат будет такой же, как в случае системного промпта.
Кстати, несколько важных моментов: хороший промпт – это как хорошее техническое задание. Вот на что стоит обратить внимание при его составлении:
  • Контекст: укажите версию языка, среду исполнения или библиотеку. Node.js или браузер? Python 3.11 или 3.8? Linux или Windows? Чем больше информации, тем меньше угадаек в ответе.
  • Ограничения и формат: определите рамки ответа – выводить ли только финальный код без объяснений, нужно ли соблюдать ограничения по количеству строк и так далее. Например: “Выведи только код” или “Добавь подробные комментарии к каждому блоку”.
  • Поэтапность: если задача сложная, предложите пошаговость. Например: “Сначала опиши план решения, а затем покажи готовый код”.
Вроде бы много нюансов, но на самом деле все достаточно просто. Теперь, когда у нас есть базовые правила, переходим к примерам. Далее – готовые промпты, вместе с результатами их работы, от простых до более хитроумных.

Конвертация кода между языками

Этим промптом можно воспользоваться, чтобы быстро перевести реализацию алгоритма с одного языка на другой.
Преобразуй фрагмент кода на Python в эквивалент на JavaScript, сохранив ту же логику и функциональность. Используй идиоматичный синтаксис JavaScript и современные конструкции языка. <code> def count_words(text):   words = text.split()   freq = {}   for w in words:     freq[w] = freq.get(w, 0) + 1   return freq </code>
Результат (два варианта):
Готовые промпты для программистов: шаблоны под Python, JavaScript и C++
function countWords(text) { const words = text.trim().split(/\s+/).filter(Boolean); const freq = {}; for (const w of words) { freq[w] = (freq[w] ?? 0) + 1; } return freq; }
const countWords = (text) => text .trim() .split(/\s+/) .filter(Boolean) .reduce((freq, w) => { freq[w] = (freq[w] ?? 0) + 1; return freq; }, {});
В дополнение к основному запросу можно уточнять нюансы: например, “Сохрани структуру и имена функций”“Оптимизируй под стиль Python”. Такие уточнения можно давать на начальном этапе, чтобы система сразу поняла задачу.

Добавление комментариев к коду

Нередко встречается спор: нужны ли комментарии вообще? “Лучший комментарий – это тот, который не нужен”, – говорил Роберт Мартин. Но иногда нужно пояснить сложную логику. Хотите, чтобы ваш код говорил сам за себя, а не сходил с ума от незнакомых строк? Этот промпт подойдет, когда исходник малопонятен:
Добавь поясняющие комментарии к каждой строке кода. <code> function fetchData(url) {   return fetch(url)     .then(response => response.json())     .then(data => data.value)    .catch(error => console.log(error)); } </code>
Модель вернет тот же код, но с понятными комментариями:
Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат
function fetchData(url) { // Объявляем функцию fetchData, принимающую URL (адрес) ресурса return fetch(url) // Запускаем HTTP-запрос по указанному URL и возвращаем Promise .then(response => response.json()) // Когда придёт ответ: преобразуем его тело в JSON (тоже возвращает Promise) .then(data => data.value) // Когда JSON готов: берём и возвращаем поле value из полученного объекта .catch(error => console.log(error)); // Если на любом этапе произошла ошибка: ловим её и выводим в консоль } // Конец объявления функции
Комментарии помогают понять нетривиальные участки кода. Такой промпт полезен при обзоре чужого кода или подготовке к передаче проекта, когда нужно быстро сориентироваться в алгоритме.

Рефакторинг для читаемости и стиля

Часто код работает, но написан не очень красиво: избыточные переменные, дублирование, константы вместо списков и так далее. Попросите ChatGPT выполнить рефакторинг – сделать его чище и понятнее. Такой промпт тоже универсален и подойдет для любого языка.
Отрефакторь этот код для улучшения читабельности и поддерживаемости. <code> function getEvenNumbers(arr) {   let result = [];   for(let i = 0; i < arr.length; i++) {     if(arr[i] % 2 === 0) {       result.push(arr[i]);     }   }   return result; } </code>
Результат:
Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат
Здесь мы попросили сделать код более лаконичным. ChatGPT переписал явный цикл на более краткий метод filter(), добавив вспомогательный isEven().Промпты на рефакторинг полезны, когда нужно выгладить код: модель может переименовать функции в соответствии со стандартами, уменьшить уровень вложенности, использовать итераторы, библиотечные функции, сделать код более функциональным и объектно-ориентированным.

Замена цикла for на list comprehension

Иногда for-цикл – это многословно и медленно. Для питониста есть элегантная альтернатива: list comprehension.
Перепиши этот Python-код, используя list comprehension. <code> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] even_squares = [] for x in numbers:   if x % 2 == 0:     even_squares.append(x**2) print(even_squares) </code>
Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат
Генераторы списков делают код короче и зачастую быстрее. Такой рефакторинг с помощью промпта улучшает читабельность, облегчая будущие изменения. Особенно полезно при обучении пайтоновым трюкам или при ревью кода.

Преобразование callback-ов в async/await в JavaScript

В JavaScript пока еще полно кода на коллбэках или .then(), но современные проекты больше любят async/await. ChatGPT отлично помогает переписать функции под промисы и async/await, что повышает читабельность и устраняет “ад коллбэков”.
Преобразуй этот JavaScript-код с использованием промисов в async/await. <code> function fetchData() {   return fetch('https://api.example.com/data')     .then(response => response.json())     .then(data => {       console.log(data);     })     .catch(error => {       console.error(error);     }); } </code>
Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат
Как мы видим, ChatGPT переписал функцию fetchData() как async-функцию, использовал await для каждого асинхронного вызова и обернул код в try-catch. Это стандартный паттерн, который устраняет вложенность .then().Промпты такого типа экономят время на рефакторинге асинхронного кода и гарантируют, что не пропущен await или .catch().

Переход на умные указатели в C++

В С++ бездумное использование new/delete ведет к утечкам памяти. Этот промпт поможет переписать код с сырыми указателями на std::unique_ptr.
Перепиши код на С++, заменив сырые указатели и new/delete на std::unique_ptr. <code> int* createArray(int n) {   int* arr = new int[n];   for(int i = 0; i < n; ++i) {     arr[i] = i;   }   return arr; } void useArray() {   int* a = createArray(5);   // ... Использование a ...   delete[] a; } </code>
Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат
Разница, согласитесь, заметна: никаких delete – ни одного. Память освобождается сама. Код гарантированно лишен примитивной утечки, а разработчик может спать спокойно.

Документация функции в Python

Докстринги описывают, что делает функция. С помощью промпта можно автоматически сгенерировать подробный docstring:
Сгенерируй для этой функции docstring (на русском языке) в формате Google или NumPy, описывающий параметры и возвращаемое значение. <code> def greet(name):   return "Hello, " + name </code>
Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат
Класс! Функция приобрела информативную документацию. Не придется вручную описывать параметры и возвраты – за вас это сделает ИИ. Этот промпт пригодится, если вы хотите быстро автодокументировать код.

C++: современный синтаксис (auto и range-based for)

Разработка на C++ больше не сводится к управлению типами и счётчиками циклов. Язык предоставляет инструменты, которые берут эту работу на себя. auto и range-based for упрощают взаимодействие с контейнерами и алгоритмами. Исходим из приоритета: пишем код для людей, а не для машин.
Обнови этот C++-код, используя auto и range-based for там, где уместно. <code> #include <iostream> #include <vector> int main() {   std::vector<int> vec;   for (int i = 0; i < 5; ++i) {     vec.push_back(i * i);   }   for (int i = 0; i < vec.size(); ++i) {     std::cout << vec[i] << std::endl;   }   return 0; } </code>
Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат
В новом коде мы заменили второй цикл с i<vec.size() на range-based for и указали auto value, чтобы компилятор сам вывел тип. Цифры выводятся так же, но читабельность кода повысилась: нет лишних индексов, только содержимое вектора.

Современный синтаксис JavaScript

Этот промпт ускорит переход от ES5 к ES6+: применение стрелочных функций, const/let вместо var и т. п. Например:
Оптимизируй следующий код, используя современные возможности JavaScript: замени var на const/let, преобразуй обычную функцию в стрелочную, используй цикл for...of (и другие новшества ES6+). <code> // Сформировать строки отчета по заказам с учетом скидки var orders = [   {id: 1, price: 1000, discount: 0.1},   {id: 2, price: 500, discount: 0},   {id: 3, price: 2000} ]; function calculateTotal(price, discount) {   discount = discount || 0;   return price - price * discount; } var report = []; for (var i = 0; i < orders.length; i++) {   var order = orders[i];   var total = calculateTotal(order.price, );   report.push(     'Order #' +  + ': ' + total + ' RUB'   ); } console.log(report); </code>
Промпты для ИИ: как писать запросы для нейросетей и получать лучший результат
Современные стандарты JavaScript делают код надежнее и компактнее. Такой промпт помогает быстро рефакторить код, используя ES6+. Это поднимает качество кода и помогает следовать лучшим практикам веб-разработки.Мы рассмотрели множество примеров готовых промптов для разработчиков. Нейросети многофункционально справляются с задачами кодинга: от перевода между языками, оптимизации, документирования до генерации тестов, поиска и исправления багов.Приведенные промпты – лишь верхушка айсберга. Главное – экспериментировать: задавайте ChatGPT интересные и четкие инструкции прямо как системные или пользовательские сообщения. Чем более детальным вы сделаете промпт, тем больше шансов получить ценный результат.
Промпты: как писать запросы к ИИ и получить лучший результат :: BotHub