AI
15 октября 2026 г.
NVIDIA выпустила Nemotron 3.5 Super VL
Meta* открыла веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для программирования и многоэтапных задач. Разбираемся в плюсах и минусах релиза.Модель содержит 816 млрд параметров, из которых активно используются 42 млрд. Она построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE), принимает текст, изображения, видео и аудио, а на выходе генерирует текст.
Meta* открыла веса Muse Spark Open — мультимодальной модели для программирования и многоэтапных задач. Разбираемся в плюсах и минусах релиза.Модель содержит 816 млрд параметров, из которых активно используются 42 млрд. Она построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE), принимает текст, изображения, видео и аудио, а на выходе генерирует текст.
Запуск на двух Mac Studio
Одна из особенностей релиза — возможность запускать Muse Spark Open на двух компьютерах Mac Studio с чипами M5 Ultra, используя фреймворк MLX. Каждый из них поддерживает до 512 ГБ объединённой памяти, что позволяет разместить модель в локальной системе без обращения к облачным серверам.Meta* также подготовила варианты для других конфигураций. Веса доступны на Hugging Face, а модель поддерживают MLX, llama.cpp, vLLM, SGLang, TensorRT‑LLM и Hugging Face Transformers.Если вдруг у вас не оказалось двух свободных новеньких маков, то согласно карточке модели, для запуска на GPU потребуется 700+ ГБ видеопамяти в формате NVFP4 или 2 ТБ для BF16.Что модель умеет на практике
Модель, как и большинство последних релизов, заточена под агентные сценарии, разработку ПО и задачи, в которых нужно последовательно использовать инструменты, исправлять ошибки и работать с большим объёмом контекста.Muse Spark Open получила 39 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index — против 40 у Qwen3.8–2.4T‑A95B, 44 у Kimi K3 и 45 у GLM 5.3. В тесте DeepSWE 1.1 результат составил 60 баллов, тогда как в той же таблице Kimi K3 набрала 68, а GLM 5.3 — 67.