Изображения
14 августа 2026 г.
Улучшить качество фото нейросетью онлайн
Коробка сканов семейного архива 90-х, к ним: 40 карточек товара от подрядчика в 800×600 с JPEGP. Скриншот интерфейса в 480p, который «надо вставить в презентацию, там же всё видно». Всё это надо было привести в вид, за который не стыдно.

Прилетела задача: коробка сканов семейного архива 90-х, к ним: 40 карточек товара от подрядчика в 800×600 с JPEGP. Скриншот интерфейса в 480p, который «надо вставить в презентацию, там же всё видно». Всё это надо было привести в вид, за который не стыдно.Я собрала 24 исходника и прогнала каждый через 6 инструментов.
Что именно тестируем
Задача разбивалась на четыре подзадачи, и решили оценивать их отдельно: апскейл (увеличить разрешение), убрать шум, восстановление деталей лица, читаемость текста на картинке.Исходники — 24 файла четырёх типов, по 6 штук в каждом:- сканы старых бумажных фото 300 dpi с зерном и заломами;
- тёмные снимки с телефона (вечер, ISO 3200, шум в тенях);
- пересжатые JPEG с блочными артефактами (карточки товара);
- скриншоты интерфейса с мелким текстом 10–12 px.

Процесс работы
Все 24 файла шли во все инструменты без предварительной обработки — ручную подкрутку уровней не делала, иначе сравнение теряет смысл.Коэффициент везде ×4, где инструмент умел только ×2 — прогонял дважды и помечал это отдельно.Время замеряла от нажатия кнопки до готового файла, по 3 прогона, брал медиану. Железо для локальных вариантов: RTX 4070, 12 ГБ.Оценку ставила глазами по трём критериям (детали / артефакты / достоверность), шкала 1–5. Это субъективно, и я это признаю: PSNR и SSIM на генеративном апскейле почти ничего не говорят — модель, которая красиво выдумала текстуру, выигрывает глазами.Результаты

Главный вывод по типам. На пересжатых JPEG выиграл Real-ESRGAN, причём с большим отрывом и бесплатно: блочность уходит, кромки товара остаются прямыми. Тяжёлые модели тут только вредят — SDXL на белом фоне карточки нарисовал мне текстуру бумаги, которой не было.На сканах 90-х картина обратная. Real-ESRGAN выдал резкое, но мёртвое изображение — зерно плёнки он считает шумом и стирает вместе с фактурой. SUPIR восстановил вязку свитера и волосы так, что скан стал похож на съёмку. Но он же на одном кадре превратил размытую вывеску на заднем плане в другую вывеску с другими буквами.

Тёмные телефонные фото — территория Topaz. Шумодав у него единственный, кто разбирает шум и детали по отдельности; остальные либо оставляют цветные пятна в тенях, либо мажут всё в один тон. Расплата — волосы превращаются в спагетти, видно на 100%.Скриншоты с текстом не вытянул никто, к этому вернусь ниже.